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Practical Full Stack Machine Learning

A Guide to Build Reliable, Reusable, and Production-Ready Full Stack ML Solutions

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Maison d'édition : BPB Publications

Date de publication (version numérique) :

2021-11-26

Nombre de pages :

421

Langue :

en

eISBN :

88939155

Catégories : Informatique, Machine learning

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Année de publication 2024